package com.atguigu.gulimall.product.web;

import com.atguigu.common.utils.R;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryService;
import com.atguigu.gulimall.product.vo.Catelog2Vo;
import org.redisson.api.*;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.ui.Model;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;

import javax.servlet.http.Cookie;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import javax.servlet.http.HttpSession;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * Data time:2022/3/29 19:52
 * StudentID:2019112118
 * Author:hgw
 * Description:
 */
@Controller
public class IndexController {

    @Autowired
    CategoryService categoryService;

    @Autowired
    RedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    RedissonClient redisson;


    @GetMapping({"/","/index.html"})
    public String indexPage(Model model){
        // TODO 1、查找所有的一级分类
        List<CategoryEntity> categoryEntities = categoryService.getLevel1Categorys();
        // 视图解析器进行拼串
        // 前缀："classpath:/templates/"  后缀：".html"
        model.addAttribute("categorys", categoryEntities);
        return "index";
    }

    @GetMapping("/logout")
    public String logOut(HttpServletResponse response, HttpSession session){
        // 创建一个名称为 GULISESSION 的 cookie
        Cookie c = new Cookie(session.getId(), "");
        // 设置cookie的最大生存时间威灵
        c.setMaxAge(0);
        // 将cookie添加到响应中，发送给浏览器
        response.addCookie(c);
        return "redirect:http://auth.gulimall.cn/login.html";
    }

    /**
     * 渲染二级、三级分类
     * @return
     */
    @ResponseBody
    @GetMapping({"/index/catalog.json"})
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson(){
        Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJson = categoryService.getCatalogJson();
        return catalogJson;
    }

    // 测试接口
    @ResponseBody
    @GetMapping("/hello")
    public String  hello() {
        // 1、获取一把锁，只要锁的名字一样，就是同一把锁
        RLock lock = redisson.getLock("my-lock");

        // 2、加锁
        //lock.lock(); // 阻塞式等待，默认加的锁都是30s时间
        // 1)、锁的自动续期，如果业务超长，运行期间自动给锁续上新的30s。不用担心业务长锁自动过期被删掉
        // 2)、加锁的业务只要运行完成就不会给当前锁续期，即使不手动解锁，锁默认在30s以后自动删除
        lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);    // 10s自动解锁，自动解锁时间一定要大于业务的执行时间
        // lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);  锁时间到了以后不会自动续期
        // 1、如果我们传递了锁的超时时间，就发送给redis执行脚本 进行占锁，默认超时就是我们指定的时间
        // 2、如果我们未指定锁的超时时间，就是使用 30 * 1000【看门狗的超时间 lockWatchdogTimeout】
        // 只要占锁成功，就会启动一个定时任务【重新给锁设置过期时间，新的过期时间就是开门狗的默认时间】，每隔1/3的看门狗时间10s再次续期
        // internallockLeaseTime【看门狗时间】/3，10s

        // 最佳实战
        // 指定锁的超时时间，省掉了整个续期操作。手动解锁
        try {
            System.out.println("加锁成功，执行业务..." + Thread.currentThread().getId());
            Thread.sleep(30000);
        } catch (Exception e){

        } finally {
            // 3、解锁 假设解锁代码没有运行，redisson会不会出现死锁
            lock.unlock();
            System.out.println("释放锁..." + Thread.currentThread().getId());
        }
        return "hello";
    }


    // 保证一定能读到最新数据，修改期间写锁是互斥锁（排他锁）。读锁是一个共享锁
    // 写锁没释放读就必须等待
    // 读 + 读：相当于无锁，并发读只会在Redis中记录好，所有当前的读锁。它们都会同时加锁成功
    // 写 + 读：等待写锁释放
    // 写 + 写：阻塞方式
    // 读 + 写：有读锁，写也需要等待
    // 只要有写锁的时候，都得等待
    @ResponseBody
    @GetMapping("/write")
    public String writeValue() {

        RReadWriteLock lock = redisson.getReadWriteLock("rw-lock");
        RLock rLock = lock.writeLock();
        String s = "";
        try {
            // 1、该数据加写锁，读数据加读锁
            rLock.lock();
            System.out.println("写锁加锁成功..."+Thread.currentThread().getId());
            s = UUID.randomUUID().toString();
            Thread.sleep(30000);
            redisTemplate.opsForValue().set("writeValue", s);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            rLock.unlock();
        }

        return s;
    }

    @ResponseBody
    @GetMapping("/read")
    public String readValue() {
        RReadWriteLock lock = redisson.getReadWriteLock("rw-lock");
        // 加读锁
        RLock rLock = lock.readLock();
        String s = "";
        try {
            rLock.lock();
            System.out.println("读锁加锁成功..."+Thread.currentThread().getId());
            Thread.sleep(30000);
            s = (String) redisTemplate.opsForValue().get("writeValue");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            rLock.unlock();
        }
        return s;
    }


    /**
     * 信号量也可以做为分布式限流
     * @return
     * @throws InterruptedException
     */
    @GetMapping("/park")
    @ResponseBody
    public String park() throws InterruptedException {
        RSemaphore park = redisson.getSemaphore("park");
        //park.acquire(); // 获取一个信号，获取一个值， 占一个车位
        boolean b = park.tryAcquire();  // 尝试获取一下，有就执行没就不执行
        return "ok=>"+b;
    }

    @GetMapping("/go")
    @ResponseBody
    public String gp() throws InterruptedException {
        RSemaphore park = redisson.getSemaphore("park");
        park.release(); // 释放一个车位

        return "ok";
    }

    /**
     * 放假、锁门
     * 1班没人了
     * 5个班全部走完，我们才可以锁大门
     */
    @GetMapping("/lockDoor")
    @ResponseBody
    public String lockDoor() throws InterruptedException {
        RCountDownLatch door = redisson.getCountDownLatch("door");
        door.trySetCount(5);
        door.await();  // 等待闭锁都完成

        return "放假啦...";
    }

    @GetMapping("/gogo/{id}")
    public String goGo(@PathVariable("id") Long id){
        RCountDownLatch door = redisson.getCountDownLatch("door");
        door.countDown();   // 计数减1
        return id+"班的人都走了...";
    }


}
